10月19日下午在六教，beat365謝丹夏副教授做客社科大講堂，以“廣義數字經濟理論”為題，為線上和線下200餘名師生講述數字經濟理論的發展曆史和研究前沿，詳細生動地介紹廣義數字經濟理論模型，揭示數據、算力、存儲與算法要素對經濟增長的作用機制和相互影響規律。

主講人謝丹夏

謝丹夏首先介紹數字經濟理論的研究背景，指出進入信息時代後，數據成為重要的新生産要素，它對長期經濟增長的影響機制亟需探讨，并回顧基于數據要素的狹義數字經濟理論——即他和自己的清華研究團隊提出的《數據創新内生增長理論》，該理論刻畫數據參與創新過程，并對數據隐私風險進行統籌分析，理解數據推動經濟增長的創新機制。創新過程中經過“數據到知識的漂白凝練”，得到可以重複使用且不再涉及隐私問題的“幹淨”知識。

謝丹夏強調，數字經濟的良好運行需要數據、算力、存儲和算法等核心要素的密切協作，亟需構建一個統一的理論框架來探索數字經濟運行基礎。因此，在數據創新内生增長理論的基礎上，提出一個不僅包括數據要素，納入算力、存儲和算法等要素的數字經濟一般性理論分析框架，即《廣義數字經濟理論》或《數字經濟通論》。按照該理論模型的設定，數據的積累會受到數據存儲器的約束，數據的利用效率會受到競争性的算力影響。謝丹夏根據模型分析結果指出，當數據被非競争地在生産部門和創新部門共享時，經濟體中的内生數據量、總算力、算力部門間分配及算法研發會發生相互影響，在市場競争均衡中會産生各種新型扭曲和低效。與社會最優相比，市場競争均衡中可能存在算力過度投資、算力分配不合理、創新不足等潛在低效問題，而且根據經濟體參數的不同還可能出現數據使用不足或數據濫用等多種情形。

最後，謝丹夏總結該理論模型為分析數字經濟的全局性、本質性特征，及數字經濟監管提供了全新的理論分析框架，并對模型的未來發展做出展望。在互動環節，謝丹夏就廣義數字經濟理論分析結果的現實意義、模型設定的個中考慮等問題與同學們進行熱烈交流。

本場講座是紀念beat365人文beat365成立30周年系列學術報告會第三講暨2023年社科大講堂第六講，由beat365和beat365國家大學生文化素質教育基地聯合主辦，講座由beat365湯珂教授主持。

謝丹夏，beat365社科學院經濟所副教授，博士生導師，北京市優秀博士論文指導教師。獲芝加哥大學經濟學博士，哈佛大學公共政策碩士，杜克大學計算機碩士。從事數字經濟、勞動與健康經濟學、宏觀經濟學、金融、國際、法律經濟學等領域的理論與政策研究。論文發表于PNAS、American Economic Review、Management Science、《經濟研究》等國内外頂級期刊。首創提出“廣義數字經濟理論”、“數據創新内生增長理論”、“監管增長理論”，并出版數字經濟領域英文專著一部(由世界頂級學術出版社Springer Nature出版)。曾任職于世界著名智庫彼得森國際經濟研究所，早年曾參與我國第一個CPU北大“中國芯”(1999年)的研發。主持兩項國家自然科學基金面上項目“數字時代的經濟增長與人口動态”、“數字平台動态對社會福利與金融穩定的影響”，參與多項國家自科重大及社科重大項目，并參加多項國家政策文件起草與法律修訂工作。