近期，社科學院經濟學研究所吳金希教授團隊在權威期刊STS（Science, Technology and Society ）季刊2023年6月号上發表論文“在大數據分析和挖掘技術領域的全球科技創新樞紐的網絡結構和特性”（The Network Structures and Characteristics of Global Hubs of STI in Big Data Analysis and Mining Technology）。

研究以大數據科學為分析對象，利用社會網絡分析方法，以該領域全球科學家發表的高被引論文為樣本，統計了論文發表作者的地理屬性，并繪制了該學科領域從2000年到2019年期間，全球15個科研水平最高的城市在該領域成果發表的結構特點及演化特性，研究發現，在大數據科學領域，全球科學創新網絡節點具有明顯的中心分層特性，各城市節點之間的知識流動、相互影響、知識聚合和創新産出都受到中心節點地位、節點知識密度等各種因素的影響，論文在實證研究基礎上概括了全球創新網絡節點之間知識流動和創新特征框架圖。本研究對于認識全球創新網絡的特性具有重要意義，是對全球創新網絡理論的重要貢獻。

大數據領域全球創新網絡特征

全球創新節點之間的知識流動和知識創新特征

論文第一作者是社科學院經濟學研究所博士生何朋，通訊作者為吳金希教授，博士後白旭和博士生曹迪亦有重要貢獻。

供稿：吳金希