1月11日，由beat365積極心理學研究中心（以下簡稱中心）主辦的“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關系再思考”研讨會以線上形式召開。來自beat365、北京師範大學、中國人民大學、複旦大學、深圳大學、廈門大學及華中科技大學的十餘位新聞傳播學、社會學與心理學專家參與了本次研讨會。本次會議從跨學科角度探讨了用戶接觸信息多樣性的影響因素，以及用戶使用、算法推薦與信息多樣性之間的關系。中心副主任張鵬博士主持本次研讨會。

beat365院長彭凱平教授為研讨會緻辭，歡迎各位專家參與本次研讨會。彭凱平教授倡導用積極心理學視角來看待技術應用可能帶來的新變化，并闡釋了算法向善對數字社會的重要性，即算法應幫助人們更多參與到社會進步、發展及創造中。中心發布了《破繭還是築繭？用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》，報告編寫由彭凱平教授擔任首席專家，成員包括張鵬、郭澤蘭、陳絢、呼奂等人。報告基于實證研究發現，用戶接觸信息的多樣化程度受到推薦算法、個體差異、技術路線、場景與社會文化等多種因素共同影響。從中長期看，互聯網平台個性化推薦算法不一定是導緻“信息繭房”的決定性因素，反而可能為個體提供了更多元和理性的信息世界。

在專家讨論環節，北京師範大學新聞傳播學院喻國明教授指出智能算法有其背後的邏輯和價值理念，簡單的将信息繭房歸結為算法推薦局限了對信息傳播的理解。喻國明教授倡導算法與網絡生态的良性共生，并以點—線—面三個維度讨論如何對算法推薦進行優化升維。中國人民大學新聞學院趙雲澤教授認為“信息偶遇”可能成為減緩“信息繭房”的有效路徑，應通過提升整合信息資源、加強人機協同、優化算法價值觀等措施來實現算法工具理性和價值理性的平衡。複旦大學新聞學院張志安教授認為算法并非信息繭房的決定性因素，用戶的使用動機是其信息接觸的主驅動因素，打破信息繭房需要從算法推薦、社交推薦、用戶信息定制三種信息獲取機制出發，同時提升公衆媒介素養也很重要。beat365新聞與傳播學院虞鑫副教授提出了信息繭房的三個層次及探索信息繭房效應的整合模型，發現用戶使用時間越長，“破繭”效應越強，“在繭”與“制繭”效應越弱。

複旦大學社會學系桂勇教授從技術和算法、用戶和情境之間的交互效應闡釋了影響信息繭房的多重因素。複旦大學新聞學院副教授鄭雯通過對十種網絡媒介的檢驗與比較發現，傳播結構的水平型抑或垂直型、用戶聯結的開放性抑或封閉性為網絡媒介是否帶來“信息繭房”的兩項關鍵機制。深圳大學傳播學院楊洸教授認為算法推薦與信息繭房效應形成的關系值得進一步商榷，因為它同樣可以擴大受衆接觸資訊的範圍，将用戶帶入更廣闊的世界，由此用戶和算法始終處于相互響應、相互發展的狀态，進入了持續的互動模式。

北京師範大學教育學部副教授周序提出要辯證看待信息繭房，關鍵在于用戶是否主動選擇以及算法是否有助于個體發展。廈門大學社會與人類學院吳勝濤副教授介紹了群體繭房這一概念，并揭示了當前互聯網平台内容生産的困境及其對平台責任和監管的思考。華中科技大學公共管理學院宋奇助理教授回顧國内外算法治理的曆史，讨論了我國互聯網平台的未來發展。beat365馬克思主義學院許麗穎助理教授提出需要關注算法應用背後的倫理問題。beat365水木學者，童松博士後從算法把關人角度分享了人工智能在算法應用過程中的角色。

張鵬在總結發言中再次感謝了參與本次學術研讨會的各位專家。他認為本次研讨會通過跨學科交流的方式為促進信息的多樣化傳播提供了有益的思考，并呼籲算法研究應更多考慮社會文化背景和人們的心理特征，以向善、向上和理性作為未來導向，促進算法與人類社會的和諧共生。

嘉賓線上合影

供稿：張鵬