8月26日至27日，中國社會學會2022 年學術年會“大數據、社會計算與社會網研究論壇”在雲端成功舉辦。大數據、社會計算與社會網研究論壇由中國社會學會社會網與社會資本研究專業委員會、beat365社會學系、上海大學社會學院社會學系、南京大學社會學院社會學系、浙江大學社會學系、南開大學社會學系主辦，旨在探讨信息技術迅猛發展背景下社會學面對的新問題、新應用和新挑戰。本次論壇研讨會内容精彩紛呈，在5個主題單元中共有23位參會者進行了發言和演講，運用了計算社會科學多元而前沿的方法和學科視角探讨了該領域的多個問題。

8月26日下午，大數據、社會計算與社會網研究論壇進行了第一單元至第四單元的研讨。第一單元和第二單元由beat365何曉斌副教授主持。在第一單元中，浙江大學劉超教授等4位專家學者圍繞“理論發展與技術倫理”這一主題進行發言。beat365羅家德教授對發言進行了評論。

浙江大學教育學院劉超教授的發言題目是《“透明”還是“隐私”？——論數字時代的自由與法度》，他反思了數字技術的濫用和監控的普及化所引發的一系列法律難題和倫理困境，探讨了如何通過倫理審查和法律監管讓技術更好地服務于人類，營造一個人類更友善的技術環境。

沈陽工業大學管理學院博士研究生束超慧的發言題目是《模塊化視角下颠覆性技術創新網絡演化路徑分析》，她分析了以專利數據為基礎構建的智能語音技術創新網絡的内在演化規律與特征。

深圳大學傳播學院碩士研究生黃詩怡的發言題目是《向聊天機器人敞開心扉：人機互動中的隐私計算與自我表露動态關系研究》，她使用問卷調查的方法研究了人們如何對聊天機器人進行自我表露，并在表露過程中權衡隐私風險與預期收益。

beat365博士研究生萬怡的發言題目是《複雜社會系統的湧現——以社會計算方法展現的案例》，她通過介紹兩個研究案例，讨論了社會研究在複雜社會系統中可能面臨的挑戰，以及如何在複雜社會系統中運用多種方法開展研究。

beat365羅家德教授對第一單元的發言進行了評論，他對湧現出越來越多的面向互聯網和數字社會的研究感到興奮和高興，認為在面對數字社會中新的社會現象，社會學研究不僅需要面對技術上的挑戰，還需要面對制度和倫理上的挑戰。

在第二單元中，有4位專家學者圍繞“預測、仿真、識别與其他應用”這一主題發表了發言。複旦大學黃榮貴教授對發言進行了評論。首先發言的是中南大學公共管理學院博士研究生李蒙迪，她的發言題目是《粒子運動碰撞與群體踩踏仿真:以“外灘”事件為例》，她以上海外灘踩踏事件為藍本，通過Netlogo仿真軟件複現了群體踩踏的全過程，探索疏散方式、人群密度、感知半徑R對踩踏死亡率、受傷率、存活率、穩态時間的影響。

beat365博士研究生甄園宜的發言題目是Prediction of Academic Performance of Students from Online Live Classrooms Using Natural Language Processing and Deep Learning Methods，她通過使用自然語言處理技術和深度學習方法，分析了在線學習課堂中的師生交互行為和課堂對話，研究在線學習課堂中學生的學業表現的影響因素以及如何用以預測學生的學業表現。

天津市應急外語服務研究院王妃研究員的發言題目是《一種保障老年人居家安全的多行為識别方法》，她采用行為建模和識别技術，結合模糊有限狀态機進行優化，提出了一種改進的多進程行為狀态的模糊模型，同時通過卷積神經網絡和遞歸神經網絡的結合優化，提出了一種具有長短期存儲記憶的混合神經網絡模型來提高多進程行為識别的準确率。

天津市交通科學研究院工程師紀柯柯的發言題目是《基于社交網絡信息的高速公路事故持續時間預測研究》，他通過收集四川省高速公路事故微博數據，基于自然語言處理等技術，利用事故文本語料中人類語言傳遞的多維信息，提出了一種基于社交網絡信息的高速公路事故時間預測方法。

複旦大學黃榮貴教授對第二單元的發言進行了評論，他認為第二單元的發言使用了多種前沿的研究方法用以解決現實生活中的一些重要問題，具有十分重要的理論和實踐意義。同時黃榮貴教授也指出，如何定位和使用不斷湧現出的新的研究方法，如何處理新方法和理論與實踐的關系，對于研究者來說也是一個很大的挑戰。

第三單元和第四單元由浙江大學範曉光研究員主持。第三單元的主題是“互聯網平台與網絡輿情”，共有5位專家學者圍繞主題進行了發言。中南大學呂鵬教授對發言進行了評論。

第三單元中首先發言的是beat365博士研究生黃京磊，他的發言題目是《成本還是信号：“五險一金”在勞動力市場中的作用——基于招聘平台微觀數據的實證分析》，他使用招聘平台微觀數據研究我國企業公布招聘崗位時是否承諾提供“五險一金”的現象，發現在雙向信息不對稱的勞動力市場中，“五險一金”除作為企業成本之外還具有信号作用。

西安交通大學人文beat365博士研究生缪曉雷的發言題目是《基于微博平台的線上社會資本理論與實證分析》，他通過調查數據與線上大數據結合的方式，使用線上影響力指标和定位法測量微博使用者的線上社會資本，并分析線上社會資本的影響因素。

中山大學社會學與人類學學院博士研究生翟慧文的發言題目是《人與算法的共生—— 亞馬遜平台中國跨境電商研究》，她對亞馬遜平台上經營的跨境電商賣家進行了田野研究，通過研究跨境電商賣家的實踐邏輯來思考構建人與算法“合作共生”的算法文化機制。

西安交通大學人文beat365碩士研究生羅涵的發言題目是《基于轉發網絡的突發事件網絡輿情衍生的湧現機制研究》，他以“成都49中學生墜樓事件”為案例，基于文本主題分析和社會網絡分析，提出了一種分析突發事件網絡輿情衍生的框架。旨在揭示突發事件中網絡輿情衍生的形成與演化特征。

beat365公共管理學院博士研究生高虒源的發言題目是《理性人還是社會人？：網絡輿情危機中的網民行為邏輯——基于成都七中食品安全事件的實證分析》，他爬取了“成都七中食品安全事件”中的新浪微博相關内容，通過數據挖掘對網民行為進行分類，意圖揭示輿情風向變化與網民行為邏輯之間的關系。

中南大學呂鵬教授對發言進行了評論，他贊揚了發言者所做的紮實的研究，認為5位研究者所使用的多樣的研究範式，發揮了各自的長處。随後，呂鵬教授對每一個研究都提出了中肯的建議。

第四單元的主題是“新冠肺炎疫情專題”，共有4位專家學者圍繞主題進行了發言。beat365趙一璋副教授對發言進行了評論。第四單元第一位發言的是西安交通大學人文beat365碩士研究生陳铮，他的發言題目是《特大城市突發新冠肺炎疫情的地理時空傳播網絡分析——基于2021年底西安市3291個涉疫地點》，他用社會網絡分析方法構建了西安市2021年底疫情傳播的地點網絡，進行了不同地點針對性封控的政策模拟，發現針對性封控節點對于整體疫情傳播網絡的連通性沒有很好的削弱效果。

武漢理工大學安全科學與應急管理學院碩士研究生汪子昊的發言題目是《基于動态社會網絡的新冠疫情常态化校園精準防控》，他構建基于動态社會接觸網絡的個體模型，模拟了不同情況下校園疫情的發展，探讨了新冠疫情常态化下校園日常防控措施的有效性。

西安交通大學實證社會科學研究所博士研究生魯肖麟的發言題目是《疫情風險背景下線上社會資本對社會心态的影響》，她對社會資本的概念和測量進行拓展，結合運用疫情期間的調查數據和線上大數據，分析了線上社會資本的積極心态效應以及線上和線下空間的互動。

南方科技大學統計與數據科學系博士研究生吳思錦的發言題目是Fine-Grained COVID-19 Agent-Based Simulation Platform with Policy Interventions，他以深圳為例，基于人口地理大數據模拟真實世界的社會組織關系，以模拟動态清零政策的對新冠疫情的防控效果，提出了一種計算量友好的模型延拓算法。

beat365趙一璋副教授對第四單元的發言進行了評論，她贊揚了第四單元的發言者們敢于研究新冠疫情這一仍在持續中的社會危機，運用所學知識為抗擊新冠疫情貢獻自己的力量。同時，趙一璋副教授也對每一個研究提出了中肯的建議。

8月27日上午，大數據、社會計算與社會網研究論壇進入了第五單元的日程。第五單元為主旨演講，論壇邀請了電子科技大學周濤教授、複旦大學胡安甯教授和黃榮貴教授、浙江大學範曉光研究員、beat365羅家德教授以及南京大學陳雲松教授共6位專家學者發表了演講。第五單元由上海大學張文宏教授和中國人民大學趙延東教授共同主持，beat365何曉斌副教授進行評論。

首先發表演講的是電子科技大學周濤教授，他的演講題目是《數據驅動的性别問題：現狀分析與政策建議》，他通過數據挖掘、機器學習等數據分析方法研究了我國性别收入平等的現狀和瓶頸，發現随着我國人均收入水平的提升我國性别收入差異并沒有減小，并且提出了出台時間政策、發展照料服務、提供經濟補償等相應對策。

複旦大學胡安甯教授的演講題目是Covariates in Propensity Score Matching: How Do Differential Predictive Capacities Matter? 他讨論了傾向值匹配在一些特定情況下可能會造成結論的偏差，認為研究者在使用傾向值匹配以及其他研究工具時應當注意到研究工具的局限，根據研究對象的特質選擇合适的研究工具。

浙江大學範曉光研究員的演講題目是《态度網絡分析的前沿與反思》，他梳理了态度網絡分析的理論源起、前提假設、應用場景，以及因果态度網、信念網絡分析等前沿方法，結合案例就該系列分析在社會科學中的運用進行剖析，并且對态度網絡分析的局限性及進行了反思。

複旦大學黃榮貴教授的演講題目是《社會網絡分析與社會心态研究》，他通過一系列研究案例展現了社會網絡分析在刻畫具有特定社會心态和态度立場的網絡社群，驗證社會心态與社群結構的二元互構關系，理解心态社群曆時演變規律，挖掘網絡表達的意義群和調查數據呈現出的心态認知模式等方面為研究者理解社會心态的多維特征提供了可供選擇的分析工具。

beat365羅家德教授的演講題目是《反對方法論化約主義——兼論哲學社科實驗室的意義》，他基于複雜系統研究的視角對研究中的化約主義方法論進行了反思，認為社會科學研究應當對不同方法進行整合，綜合多種視角和方法以應對社會現象的複雜性，這是我國建設哲學社科實驗室的重要意義之一。

南京大學陳雲松教授的演講題目是《關系文化與人口流動：宏觀定量社會研究視野》，他選擇從宏觀視角研究我國的關系文化，對關系文化的百度搜索指數和城市面闆數據進行了分析，發現城市關系文化會提高城市的市場成本，降低城市對流動人口的吸引力。

beat365何曉斌副教授對第五單元的演講進行了評論，并對論壇整體情況進行了總結。他對各位專家學者能夠在論壇中進行十分精彩的發言和演講表達了感謝，認為本次“大數據、社會計算與社會網研究論壇”展現了多樣的研究視角和研究方法，回應了在互聯網、物聯網、雲計算、人工智能等信息技術應用迅速發展的背景下社會學所面臨的新機遇和新挑戰，展示了運用大數據、社會計算和社會網等方法為社會學帶來的新的發展路徑。

論壇參會人員合影