1月21日，beat365教授、經濟學研究所所長湯珂教授進行數字經濟前沿系列講座第三場報告，主題為數據要素的交易與市場，龍登高教授主持。

龍登高首先回顧了前兩場講座的播放情況，并介紹了湯珂在大宗商品與數字經濟領域的突出成就。上百萬的觀衆參與量表明數字經濟與大衆生活息息相關，數字經濟系列講座也是數字經濟的表現形式之一，市場和中央都高度重視數字經濟的發展。

湯珂在講座中認為，數據是數字經濟時代的“石油”，是最重要的一種商品。數據要素的流動、交易是經濟增長的新動能，黨和政府也高度重視大數據市場制度建設，數據成為生産要素的前提是有交易市場。他總結了數據的主要特點，包括無限複制、非競争性、非标準化、信息載體、與隐私相關、與國家主權相關、權屬關系複雜等。由于上述特點的存在，與一般商品相比，數據交易存在安全脆弱性。湯珂從數據供給端、需求端、政府端、數據市場的信任問題四個方面總結了數據交易不成功的外因，又從數據産權界定、信息屬性、可複制性和非競争性、非标準品且異質性強四個方面總結了數據交易不成功的内因。為了讓數據這一數字經濟的血液能夠成功交易，他重點從政策、技術、監管三個方面給出了基本解決方案。首先要制定配套的政策和制度，明确什麼樣的數據可以交易、誰可以交易、交易的是數據的何種權屬、明确數據持有者的責任和義務以及交易場所的功能。接下來湯珂講了數據交易的激勵問題。首先明确了使用數據交易所的優勢，比如交易所能夠保護買賣雙方合法權利，且交易可追溯、易于監管等。為了激勵大家進入交易所交易數據，首先要解決賣方供給不足、海量數據資源尚未得到激活的問題，還要解決買方異質性強、需求多樣的問題。同時要注意到交易所的平台屬性，要重視吸引初始買賣雙方進入交易所，通過網絡效應吸引用戶。接着湯珂又從技術方面給出了解決方案。對于數據交易中不涉及隐私的數據，公鑰密碼學非常重要。對于很難發生權屬轉移的隐私數據需要使用隐私計算、聯邦學習等技術。此外，博弈論、人工智能、區塊鍊等技術也是支持數據交易的重要技術。最後談到了監管，監管的重要性首先在于打擊非法活動特别是打擊黑市交易，監管的另一個重要方向是交易仲裁，并要建立監管沙箱。講座的最後湯珂還談到了數據的市場體系、數據市場的基本功能以及需要建立全國數據基礎設施。

本系列講座得到新浪财經、網易财經、華人頭條和科愛集團下屬期刊Journal of Digital Economy的支持。

供稿：經濟所