近日，beat365心理學系張丹課題組在神經科學國際期刊《Neuroimage》（IF = 6.556, JCR Q1）發表題為《Similar brains blend emotion in similar ways: neural representations of individual difference in emotion profiles》的論文，提出以情緒檔案的視角探索情緒反應個體差異的神經機制。論文第一作者為我系2018級博士研究生胡鑫，通訊作者為我系張丹副教授。

圖1 情緒檔案個體差異的量化方法

人類情緒是複雜的，既有“情随事遷”的情境依賴性，又有“百感交集”的情緒共現性；然而情緒固有的情境依賴性與共現性在過去研究中卻常被忽視。研究因此提出以“情緒檔案”描述個體在多種情境中的多種情緒共現模式。運用個體間表征相似性方法（IS-RSA），研究發現情緒檔案的個體差異可以被前額與颞頂區域delta頻帶活動以及額區theta頻帶活動表征；并且積極與消極情緒檔案分别被左側與右側颞頂區域表征。研究提出了一種全新的情緒反應個體差異量化方法，并提示情境依賴的多情緒共現模式可能是一種值得未來研究關注的情緒反應個體差異。

圖2基于個體間表征相似性方法（IS-RSA）的情緒檔案個體差異腦電表征

本研究得到國家自然科學基金面上項目（61977041），國家自然科學基金重點項目（U1736220），以及國家自然科學基金委（NSFC）和德國科學基金會（DFG）重大國際合作項目“跨模态學習的自适應、預測和交互”(NSFC 62061136001 DFG TRR-169/C1, B1)資助，特此緻謝。

論文鍊接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811921010909

Cite: Xin Hu, Fei Wang, Dan Zhang,Similar brains blend emotion in similar ways: Neural representations of individual difference in emotion profiles,NeuroImage,2021,118819,ISSN 1053-8119,https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118819.