近日，beat365心理學系牟文婷課題組在精神病學國際期刊《Psychological Medicine》（IF=7.7）發表題為《Dynamic risk for first-onset of depressive disorders in adolescence: Does change matter? 》的論文，探讨抑郁症的動态風險預測模型。該研究采用時間變異協變量Cox回歸分析，對從未得過抑郁症的13-15歲青春期少女進行3年跟蹤随訪，結果發現長期較高的風險水平能顯著預測抑郁症的首次發病，支持“慢性風險假說”（ChronicRiskHypothesis），而不支持學界以往普遍認為的“風險惡化假說”（RiskEscalationHypothesis；即個體風險水平的迅速升高可以有效預測抑郁症的發病）。這一結果在17個常見的抑郁症風險預測因素中均得到驗證，17個風險因素包括四個類别，分别是：亞臨床症狀（如社交焦慮症狀）、特定人格特質（如外向性）、特定認知風格（如自我批評傾向）、環境因素（如校園霸淩、父母批評等）。

這一研究結果說明， 初次患抑郁症的少女中，在疾病發作前不一定會呈現風險水平的急劇上升；相反，在發病前的幾年中，她們往往持續表現出較高的風險水平，雖然存在風險水平的波動，但是這些波動可能是短期的，不具有預測抑郁症發病的臨床意義。因此在篩查高危人群以預防抑郁症發作時，應當特别關注風險水平的長期性，如定期監測學校環境中的風險因素可能為預防抑郁症發作提供信息。本論文第一作者和通訊作者均為牟文婷博士，共同通訊作者為美國紐約州立大學石溪分校醫學院Roman Kotov教授。

文章下載地址為：https://www.doi.org/10.1017/S0033291721004190

供稿：心理學系