近日，beat365圖書館信息參考部發布2018年第一期《beat365ESI高影響力論文簡訊》。根據報告，我院政治學系副教授蘇毓淞博士發表的論文Multiple Imputation with Diagnostics (mi) in R: Opening Windows into the Black Box入選ESI高被引論文，政治學系副教授孟天廣博士發表的論文Conditional Receptivity to Citizen Participation: Evidence From a Survey Experiment in China入選ESI高被引論文。

蘇毓淞博士此次入選的論文主要針對“缺失數據插補”(Missing Data Imputation)理論的開發與應用所做出重大的推進。缺失數據(Missing Data)是所有數據分析工作中的首要難題，直接關系到分析結果的信度和推論的效度。論文在深入研究原有插補理論缺陷的前提下，提出新的算法和SGHM理論，并将研究成果轉化成“透明計算軟件”（mi），成為學界知名的數據插補三大軟件之一。同時，此項研究成果自2011年發表後，MICE和Amelia等同類軟件競争者，均集成了本項成果的核心模塊而推出了新版，無疑表明此項成果在本領域所具有前瞻性與較強的競争力。此次入選是該論文發表以來連續第七年入選。

孟天廣博士此次入選的論文基于中國本土經驗對政府回應性、國家-社會關系、決策-反饋等政治學理論發展有創新性貢獻。論文應用調查實驗方法采集了首創性地方黨政官員數據庫，設計列舉實驗解決社會預期偏差等方法論挑戰。研究表明，中國政府在政策制定、執行等治理過程中通過正式和非正式途徑吸納公民偏好，多數官員顯著地對公衆意見有更高“接受度”，而和諧的國家-社會關系是政府通過非正式渠道吸納意見的前提條件。與西方制度強調從正式制度吸納公衆意見不同，中國政府同時強調正式制度和非正式制度在鍊接“國家-社會”時的互補作用，推動了實質性民主的實現。該論文自2017年發表後獲得廣泛關注和引用，被認為在比較政治領域具有理論和方法創新性。

ESI(Essential Science Indicators)即基本科學指标，是一個基于Web of Science核心合集數據庫的深度分析型研究工具。根據期刊論文的發表數量和引文數據，ESI提供對22個學科研究領域中的國家、機構和期刊的科研績效統計及科研實力排名。

ESI高被引論文（Highly Cited Paper）是指根據同一年同一ESI學科統計最近10-11年發表論文中被引用次數進入世界排名前1%的論文。