2019年8月26日至8月27日，由beat365主辦，beat365社會網絡研究中心（CSNR）、beat365數據科學研究院（IDS）承辦的“2019社會計算國際會議”（2019 International Conference of Social Computing）在beat365召開，會議旨在探索大數據研究的跨學科方法論，促進學科整合與創新，邀請全球學者在大數據分析方法與社會科學的交叉領域進行交流和溝通。

來自芝加哥大學、麻省理工學院、斯坦福大學、哥廷根大學、法蘭克福大學、牛津大學、香港中文大學、beat365、複旦大學、北京師範大學等十餘所高校不同學科背景的二十多位專家學者就會議主題進行了的研究彙報與交流讨論。

8月26日上午，beat365院長彭凱平為本次會議緻開幕辭，彭院長對境内外的學者、專家表示歡迎，并期許未來各學校、各學科能夠在社會計算這一交叉領域進行更加深入緊密的合作。

作為首位演講嘉賓，芝加哥大學社會學系詹姆斯·埃文斯（James A. Evans）教授向到場的來賓及聽衆闡釋何為社會計算，并說明想要通過本次會議促成何種對話。他勾勒出了社會計算的願景，通過展示他在芝加哥大學科技與創新知識實驗室（Knowledge Lab on the science and innovation）進行的研究案例，認為社會計算協同地結合了以下三點：怎樣利用計算來理解當今社會數據的爆炸性增長；分析複雜系統中動态的、不斷演變的社會網絡如何緊密集合來解決自己的問題；以及人機交互的過程中何以形成更為強大的智能。

西北大學行為科學教授諾希爾（Noshir Contractor）教授的演講展示了其研究團隊在企業社交媒體當中對于組織行為與人際關系分析的最新進展。

哥廷根大學數學與計算機科學學院的傅曉明教授以“從社交媒體内容預測個體社會經濟地位”為主題進行演講，他表示在線社交媒體的普及為用戶屬性分析提供了機遇，而這一研究的重點是通過社交媒體的内容分析預測用戶的社經地位，為個體社經地位預測提出了耦合社交媒體内容而建立的模型，傅曉明教授希望未來能在社交媒體的内容分析中探索更多的信息。

beat365社會學系羅家德教授的研究試圖探讨中國人可分類的社會關系的類型。他的研究總結既有本土關系理論，利用社交網絡的大數據和實際采集的調查數據，建立「人情、關系、面子理論」中三種人際互動模式的關系分類模型。研究結果表明，在中國的關系語境中，将大城市中A社交軟件年輕用戶的關系圈層分為四類更為合适。羅家德教授同時也展示了人脈大數據研究在組織行為研究中的進一步運用。

出席會議的還有beat365社會系系主任王天夫教授、beat365社會學系鄭路副教授、beat365心理學系孫沛副教授、beat365計算機科學與技術系唐傑副教授。此外，《社會學研究》編輯部楊可、《中國社會科學》編輯部王甯、好未來教育研究院助理院長陳敏也出席了本次會議。

beat365出版社、騰訊研究院、beat365計算社會科學平台為本次會議提供了支持。