人工智能競賽不僅關乎哪個公司或國家能夠開發出最先進的模型，而且越來越取決于誰能夠最有效、最高效地利用人工智能。這取決于兩個關鍵因素：部署人工智能所需的計算能力，以及通過商業創新和轉型應用人工智能的能力。

本周全球矚目的人工智能、商業和地緣政治領域出現了一個重要轉折點——特朗普重返白宮并宣布了雄心勃勃的5000億美元“星際之門”計劃，他還在達沃斯論壇上就人工智能發表了評論。在達沃斯，特朗普将人工智能計算能力（AI技術的核心支柱）與全球日益增長的能源需求聯系在一起，甚至提及了能夠應對各種沖擊的煤礦能源。

與此同時，當世界各界要人聚集在達沃斯時，一小組中國開發者團隊發布了最新的人工智能基礎模型——DeepSeek。該模型不僅承諾提供高性能表現，其僅僅數百萬美元的訓練成本是谷歌、OpenAI、Meta和Anthropic等科技巨頭耗資數十億美元模型的一小部分。此外，DeepSeek還是開源的。

這些進展引發了關于人工智能現狀以及未來發展軌迹的重要思考。

全球人工智能競賽：重點從訓練轉向部署，依賴日益強大的計算能力

人工智能競賽不僅關乎哪個公司或國家能夠開發出最先進的模型，而且越來越取決于誰能夠最有效、最高效地利用人工智能。這取決于兩個關鍵因素：部署人工智能所需的計算能力，以及通過商業創新和轉型應用人工智能的能力。目前，美國在這兩方面似乎都表現突出，為全球競争者樹立了标杆。總額5000億美元的“星際之門”計劃，加上相關能源政策，将在未來多年間定義并推動人工智能在美國經濟中的發展與應用。或許該計劃中僅有一小部分将用于訓練人工智能模型，而重點正在從開發計算轉向部署計算。

與此同時，中國則采用一種分層系統化的方法路徑，從基礎模型到特定場景應用模型逐步推進。這種方法通過增強不同行業間的融合并降低成本，在多個行業中實現更高效的推廣和應用賦能。

科技巨頭和企業的影響

本周人工智能的新發展對全球科技巨頭，尤其是掌握龐大計算資源的超大規模企業而言，具有重要影響。這些公司處于優勢地位，無論模型訓練的競争格局如何變化，他們都可以借助人工智能技術的廣泛應用而獲益。

對于專注于人工智能模型的公司（如 OpenAI）而言，像 DeepSeek 這樣低成本的模型将帶來重大挑戰，因為這些公司主要提供的是模型，而不是運行人工智能所需的計算資源。然而，目前模型正在迅速走向開放化和免費化。在一個更加重視整合能力而不僅是單純基礎模型的市場中，這些公司将面臨如何将其産品差異化的應用難題。

最後，其他所有企業的關鍵在于快速制定和實施具有競争力的人工智能戰略，同時建立強大的人工智能安全框架，從而更有效地利用這些技術。

歐洲人工智能戰略：基礎設施和人才是競争力的關鍵

盡管像DeepSeek這樣的開源模型可以在人工智能獲取方面實現公平競争，但歐洲在計算基礎設施上的缺乏，以及可能在商業創新應用上的不足，造成了自身明顯的劣勢。然而，如果能夠克服在基礎設施、政策、融資以及可能存在的文化和人才等方面的障礙，歐洲在人工智能的應用上仍然具備競争力。

歐洲的重點必須從監管更多地轉向促進人工智能融入其經濟，同時仍需确保信任和安全，這是實現AI應用的必要條件。歐洲是否能夠成功地迎接這一挑戰？還是會成為現代版的古希臘或古羅馬，僅僅是一個遺産豐富的寶庫，卻無法在未來技術領域中争得一席之地？

開源人工智能與前沿模型：整合是關鍵

開源人工智能的發展軌迹與曆史上的技術創新相似，例如軟件行業中的 Linux 和 Red Hat，其關鍵因素将不再是模型本身的能力。正如DeepSeek所展示的那樣，這些模型可能會因計算資源的可用性而變得開放且豐富。問題的真正關鍵之處在于，這些模型如何在企業和更廣泛的經濟中實現整合與應用。

開源人工智能能夠促進這一整合過程，為企業提供一系列靈活的工具，以進行适應和創新。同樣，DeepSeek的開源方法，以及Meta或歐洲的Mistral等其他參與者的跟進，則突顯出通過協作和社區驅動的模型優化以及針對特定應用場景的優化所帶來的潛力。這種模式加速了人工智能在各行業的部署和應用成效。

應對風險與人工智能監管

随着人工智能應用在全球經濟中日益深入，建立強有力的監管框架和安全保障變得愈發重要。而由于過度監管或缺乏安全保障措施導緻的市場信任不足，可能會引發人工智能無法被廣泛采用的其他類型風險。

值得注意的是，包括法國總統馬克龍在内的歐洲領導人表明，歐盟可能會通過重新審視《人工智能法案》的限制性監管立場，更好地促進人工智能的創新與應用。同時，一定程度的全球監管協同也是必要的。然而，當前面臨的關鍵問題之一是這些舉措究竟能夠取得多大實際進展。

全球協作與人工智能治理

人工智能的新興格局不僅由技術進步所塑造，同時也受到國際合作和治理框架的深刻影響。從東方到西方，許多人都在讨論潛在的全球數據治理機制以及前瞻性的國際合作如何制定和開展。例如，中國似乎正在推動一種既尊重數據主權又鼓勵開放共享的數據治理模式——DeepSeek或許就是這一模式在實踐中的典型案例。

随着人工智能技術日益跨越國界，從全球視角去看待問題顯得尤為重要。這需要我們采取盡可能一緻的監管方法來有效管理其影響，同時也能确保人工智能的收益在國際間得到廣泛的共享。然而，考慮到AI技術在全球競争中扮演的關鍵角色以及其軍民兩用特性，任何關于人工智能的全球協作仍舊可能道阻且長。

從更廣泛的經濟格局來看，人工智能顯著提升全球GDP的潛力引發了關于誰将創造并獲取最多價值的關鍵問題。美國憑借動态投資和快速應用推動了顯著的經濟增長，而歐洲則相對落後。本周的重大事件不僅突顯了技術進步的重要性，還為未來十年重塑全球經濟、技術和地緣政治格局奠定了基礎。我們現在的行動将決定人工智能的未來，也将進一步影響全球秩序的走向。

來源：财新網

作者：戎珂：beat365經濟學研究所所長；高皓：beat365五道口金融學院全球家族企業研究中心主任；Theodoros Evgeniou：歐洲國際工商管理學院教授