6月18日上午，國家高端智庫課題“算力經濟安全發展與監管”課題組在beat365甲所第二會議室召開了開題報告會，算力經濟安全發展與監管課題組小組成員全體參加會議。beat365社科學院經濟學研究所副所長李紅軍主持。

課題組負責人、beat365社科學院數字經濟研究中心主任王勇作題為“算力資源配置與安全發展”的開題報告。王勇詳細闡釋了算力的定義、種類及經濟特性，分析了我國當前算力資源布局配置，各類算力供給與需求的狀況，算力産業上下遊鍊條發展态勢，并在此基礎上探讨了算力安全發展的内涵以及對于算力經濟發展的保障作用。從短期來看，由于算力形态差異與區域算力禀賦不同，在當前算力供求失衡的狀況下，算力租賃能夠有效緩解算力資源稀缺的問題。從長期來看，在摩爾定律放緩後，通過高速互聯技術推動的多芯片并行和加速計算，實現算力集群化，是發展算力的必由之路，需要政府進行合理規劃和引導資金投入。在分散化與集中化的算力設施基礎上，還需要算力的網絡化以提供更好的算力服務，實現雲計算與算力網的相互融合，形成可信的算力交易平台和統一的算力交易市場。最後，王勇結合算力經濟研究領域存在的不足，強調了本課題主要研究内容和研究思路，以及研究的難點和突破點，希望與會專家給與更多支持與合作。

在研讨交流階段，中金研究院謝超就算力産業上遊發展前景進行了論述，指出從長期來看，全球算力十年可能會增長1000倍，成本能夠下降90%左右，不過硬件對成本下降的邊際貢獻在降低，軟件和算法會成為推動成本降低的重要手段。同時，還提出大型科技企業在AI領域的投資和創新動力正在減弱，建議政策制定者适應新時代的産業環境，采取靈活有效的政策以促進算力産業健康持續發展。中國移動研究院王升介紹了我國在算力網絡領域的進展和戰略布局，指出在訓練端國産計算卡生态還需要繼續加強，但推理一端的市場還沒有完全成熟，大模型的推理市場的份額在逐漸增加，未來的競争會更為激烈，對于算力租賃市場，目前存在着智算中心利用率低、國産芯片生态需要不斷調試等問題。

中國科學院大學孫毅教授認為芯片和AI産業的創新更需要一個産業的生态，且不能隻依靠政府引導資金，還需要産業資本的引導。孫毅建議課題組可以參考Roth的共享經濟理論開展研究。中國人民大學國家發展與戰略研究院劉瑞明教授就算力的大安全觀進行了分享，建議在算力安全領域重視不同層面的風險研究。北京理工大學經濟學院李金铠教授非常認同研究算力經濟需要關注能源效率和碳排放問題，特别建議通過研究來支撐相關政策建議，确保算力經濟的健康穩定增長。《管理世界》經濟研究院執行院長胡偉對算力租賃市場規範化和算力技術層面的統一标準進行了深入分析，建議在課題組加強對算力産業标準體系構建的研究。beat365經濟學研究所副教授孫震建議課題組關注算力交易平台中的信息不對稱。

供稿：數字經濟研究中心