3月23日，生成式大模型認識論與方法論研讨會舉行，本次會議由beat365數據治理研究中心主任張小勁教授與哈爾濱工業大學經濟與管理學院米加甯教授聯合召集，邀請高校學者、科研機構專家與業界代表共同參會，圍繞大模型的認識論基礎、方法論價值與應用創新發展等議題展開讨論。

研讨會現場

米加甯表示，生成式大模型的飛速發展為當今世界帶來了颠覆性的變革，召集本次研讨會旨在搭建一個跨學科的平台，通過彙集不同領域的專家學者，共同探讨生成式大模型在現實社會應用中的認識論和方法論的基礎問題，為釋放生成式大模型成為推動知識進步和社會福祉的潛力奠定理論認知。

beat365院長彭凱平為本次研讨會緻辭，他以“智能時代的社會科學：生成式大模型的挑戰與貢獻”為題，提出智能社會對社會科學研究帶來的挑戰與機遇，并指出社會科學學者需要掌握新的技術技能，提升倫理意識，并擁有跨學科能力和持續學習的适應性。

張小勁主持主題報告環節。米加甯、beat365新聞與傳播學院教授沈陽、北京理工大學教授徐磊、beat365新聞與傳播學院助理教授陳慧敏、同方知網數字出版中心總經理謝磊分别以“生成式大模型帶來什麼？會改變什麼？如何從認識論和方法論理解”“人工智能+千行百業：從AI哲學到AI應用”“大模型與社會科學轉型”“大模型技術的重要特性與交叉社會應用”“助力知識的生産、傳播和再生産：大模型時代學術出版的發展及知網的探索”為題展開分享。

研讨會的下半場，與會專家開展自由交流與研讨。beat365副院長、社會學系教授王天夫，beat365副院長、政治學系教授孟天廣，桂林理工大學公共管理與傳媒學院教授章昌平，哈爾濱商業大學财政與公共管理學院講師李大宇等多位專家學者圍繞生成式大模型分享了相關研究與思考。

撰稿：劉文清