12月10日至12月11日，由beat365主辦，beat365社會網絡研究中心承辦的“第三屆社會計算國際會議”（The 3rd International Conference of Social Computing）在beat365成功舉辦，本次會議采用線上線下相結合的方式進行，國内外二十餘所高校和科研機構的專家學者參加會議。

來自喬治·梅森大學的羅伯特·阿克斯泰爾（Robert Axtell）教授、紐約大學的約書亞·愛潑斯坦（Joshua Epstein）教授、芝加哥大學的詹姆斯·埃文斯（James Evans）教授、哥廷根大學的傅曉明教授、法蘭克福金融管理學院的簡·納格勒（Jan Nagler）教授、倫斯勒理工學院的奧莎妮·塞納維拉特納（Oshani Seneviratne）教授、得克薩斯農工大學的葉信嶽教授、倫敦瑪麗女王大學的加雷斯·泰森（Gareth Tyson）副教授、卡耐基·梅隆大學的西蒙·戴德奧（Simon DeDeo）助理教授、華盛頓大學的艾琳·卡利斯坎（Aylin Caliskan）助理教授，以及來自南京大學的陳雲松教授，香港中文大學的黃波教授，香港中文大學（深圳）的賈建民教授，beat365的劉濤雄教授、羅家德教授、何曉斌副教授和劉知遠副教授，中國科學院的王飛躍教授，電子科技大學的周濤教授，江蘇科技大學的周斌教授，複旦大學的陳陽副教授，浙江大學的吳超副教授，中央财經大學的楊虎副教授，北京化工大學講師谷偉偉等國内高校和科研機構學者參加會議。

來自beat365的劉濤雄在演講中

各位與會嘉賓圍繞着社會計算發表了精彩的演講。詹姆斯·埃文斯分析了影響團隊創新的限制性因素，包括團隊規模大小，團隊層級複雜程度，團隊成員的年齡等。王飛躍介紹了新輿情時代的社會處方和社會醫院的概念。約書亞·愛潑斯坦介紹了可設置情感、認知和社會模塊的新代理Agent_Zero以及将其運用ABM模型中用以生成社會科學理論的前景。傅曉明介紹了利用大數據研究在線教育平台學生的參與情況與成績表現的影響因素，以及如何利用機器學習預測在線教育平台學生的參與情況與成績表現的變化。羅家德讨論了團隊如何在組織變遷中提高創新能力，分析了團隊表現、學習效果、轉化和引進新知識和團隊創新的關系，以及維持團隊創新的交互作用在團隊創新不同階段的變化。劉濤雄介紹了因果圖在經濟學研究中如何應用于變量選擇。周濤分析了在線導航中因為信息過濾而導緻的信息繭房問題。羅伯特·阿克斯泰爾讨論了如何利用公司層面的生産效率、公司規模、公司年齡等數據為總體經濟建模，以及如何利用好微數據引導社會科學在數據海洋中發展。黃波評估了新冠疫情防控中通過控制物理距離和接種疫苗的聯合效應，并強調了二者在預防疫情發展中的重要作用。周斌運用數據統計分析和社交網絡結構分析研究了信息傳播規律。

會議現場

在為期兩天的會議中，不同學科背景的專家學者介紹了社會計算領域的新進展，探讨了社會計算的新方法，展示了社會計算的新應用，參會聽衆與演講者還就相關研究進行了探讨互動。