12月17日，由beat365社會學系、中國科學院學部-beat365科學與社會協同發展研究中心主辦的“倫理立場、算法設計與企業的社會責任”研讨會在文津國際酒店以線上線下相結合方式召開。來自beat365、大連理工大學、中國科學院自動化研究所、中國科學院自然科學史的10多位算法與人工智能倫理研究專家參與了本次研讨會。本次會議旨在從計算機科學、公共管理、倫理學、傳播學、心理學、社會學、科學史等多學科交叉的角度探讨當前算法設計的倫理立場以及算法企業的社會責任問題，進而切入到更宏大的算法治理問題。中科院學部-beat365科學與社會協同發展研究中心邱惠麗研究員主持會議。

李正風發言

beat365社會學系教授、中國科學院學部-beat365科學與社會協同發展研究中心主任李正風緻歡迎辭。李正風教授首先做了《倫理立場、算法設計與企業的社會責任》主題報告，整個報告分為算法及其倫理問題、算法設計與倫理立場、“算法向善”的技術治理、算法治理與企業責任、企業算法倫理規範五個部分。李正風教授從算法的基本定義、特征以及關鍵倫理問題的揭示開始，通過不同倫理立場的差異性和聯系性的探讨來厘清算法治理的邊界，進而整合建構算法向善的倫理規約來落實到算法企業負責任形象的建設，最後李正風教授介紹了企業算法倫理實踐指南。

會議現場

在專家讨論環節，beat365公共管理學院教授梁正以理念到實踐的邏輯探讨算法治理，通過介紹算法賦能社會治理的價值、特征、風險，結合算法治理的國際經驗比較和我國算法治理案例分析，來嘗試建構我國算法治理的路徑和模式；大連理工大學人文與社會科學學部部長李倫教授以工業化時代向數字化時代的轉型為背景，結合互聯網企業的算法治理案例，來切入企業的數字責任問題，呼籲社會警惕算法家長主義的同時有效保障人類自主性，進而要求算法治理範式從自我約束向社會約束轉型，将算法倫理嵌入企業社會責任契約；beat365計算機與科學技術系副教授崔鵬探讨了算法經濟中的公平性問題，通過場景假設與數據演算來揭示算法公平的結構性缺陷，提倡友善監管來更好地發揮算法的技術治理；中國科學院自動化研究所研究員曾毅從技術專家的角度對人工智能的概念做了界定，并且揭示了當前算法倫理問題的潛在風險及其未來值得更多關注的重要議題；beat365新聞與傳播學院常務副院長陳昌鳳教授從信息傳播角度舉例說明算法推送下的個性化信息如何具有公共性特征，并提出數據主義與人文主義的不同算法倫理立場；beat365公共管理學院陳玲副教授從公共治理角度出發，讨論了算法公平問題，明确公平的相關概念和算法治理安全的基本框架，進一步提出我國需要改進的方向；中科院自然科學史研究所王彥雨副研究員以科學史的角度溯源和論證了“強人工智能（強AI）”概念的演變、類型及特征，并提出基于“自主性”理念的“強AI2”來糾正傳統強AI概念的缺陷；beat365助理研究員戴思源博士通過社會學研究方法建立模型，分析了人工智能素養對個人信息隐私憂慮的影響路徑，并在此基礎上提出社會共治的理想格局；beat365助理研究員許麗穎博士從道德心理學視角，引出人類歧視與算法歧視的思考，為算法治理與文明建設之間搭建起溝通橋梁。

嘉賓合影

李正風在總結發言中感謝了參與本次學術研讨會的單位、個人和各位專家，提出為了更好地迎接智能社會的到來，通過跨學科交流的方式來讨論算法倫理治理的相關問題恰逢其時，也格外重要，對此我們都有義務參與其中，緻力于不斷地為算法治理提出更具針對性的對策建議。